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2019年，中國移動互聯網用戶規劃11.35億，增幅跌破1%，用戶增加基本飽和。
增加的困局也現已從單純的“獲客”轉變為怎么“拉活”老用戶。
所謂拉活，是指經過觸達存量用戶，提高用戶活潑度，提高LTV（Life Time Value生命周期總價值）。
為了協助客戶進一步突破增加的瓶頸，小米營銷采取“用戶生命周期辦理”的思想，有用進行“拉活”。
關于拉活事務的必要性，經過一個事例就能輕松理解。
2020年初某網服類廣告主，啟動拉活戰略前，在小米途徑的DAU及滲透率相對較低。于是經過小米營銷在初始階段運用oCPX模型積累數據樣本，一起選取支撐拉活Deeplink的廣告資源，合作全媒體去重，以及RTA和實時過濾等技能才干，最后針對資料做出合理優化。該客戶在啟動小米營銷拉活戰略后，拉活功率提高15-20%，DAU增加113%。
小米營銷根據“用戶生命周期辦理”的思想邏輯，總結出一套行之有用的拉活公式，即：拉活功率=流量*CTR*首調成功率。有用提高拉活功率，促進用戶活潑。
一、“流量”，拆解用戶生命周期，全媒體流量高效掩蓋方針人群
在小米營銷看來，拉活的第一步，是將用戶分為三種不同的類型，即活潑用戶、沉默用戶和流失用戶。一起，關于app內新功用上線、電商類的促銷活動、游戲版本更新等重大節點，經過針對性的不同優化戰略，向處在不同生命周期的用戶，傳遞關于App的不同信息，培養用戶的運用/消費習氣，提高LTV。
事實上，在完結拉活的精準性方面，小米營銷具有先天優勢，各數據打通與融合，有用加深對顧客的認知，構建對用戶的根底信息判別和消費行為判別。多場景流量掩蓋，高效觸達廣告主想要的方針人群。
當用戶點擊下載廣告中推薦的APP，是因為對廣告內容發生興趣，激活APP時希望能及時到達與廣告內容相匹配的落地頁，而非APP主頁。因而流量是否支撐深度Deeplink技能，使得用戶激活App后可以直達廣告也同樣非常重要。
知道顧客是誰，以及其活潑場景后，依然需求更大的流量，掩蓋更為廣泛的用戶規劃，然后經過不同的資源觸達用戶。小米全媒體流量，除了小米視頻、音樂、畫報、主題、瀏覽器、運用商店、體系告訴等小米生態體系下的自有流量外，還引入了小米廣告聯盟的很多流量資源。而且這些干流媒體都支撐Deeplink拉活功用。
二、“首調成功率”，體系級優勢，快速提高首調成功率，確保拉活更高效
首調成功率，直接反映廣告主的拉活廣告花費功率高低。但是， “拉活”事務一直以來都面臨，在大多數狀況下，廣告途徑只能確認該運用是否被用戶裝置，但無法獲取用戶是否處于活潑狀況的問題。
如果廣告主想要針對非活潑用戶定向人群進行拉活投進，因為數據的缺失，大多數狀況下廣告途徑無法完結此類定向。盡管上傳人群包可以處理這一問題，但廣告主的投進戰略和人群選定是實時變動的，就需求不斷上報人工整理的數據，依舊無法處理時效性的問題。
小米營銷經過體系級數據才干，可快速確定用戶的活潑狀況。一方面完結對大局APP的生命周期辦理，包括激活、次留、活潑以及更深度的轉化。另一方面，因為大部分廣告主在投進拉活時查核的是初次調起方針，小米廣告可依據APP的活潑狀況進行精準調起。而且可更為精準的區別高頻、沉默或是現已卸載該運用的用戶，然后做出針對性的推廣戰略。
例如，關于已卸載用戶召回，小米營銷可經過識別用戶的裝置狀況，對廣告配置Deeplink，運用戶下載后自動拉活，完結“所見即所得”。
在投進后，小米營銷還可經過體系級才干，完結全媒體點擊去重，24小時內防止無效觸達。即，在用戶初次點擊拉活廣告后，體系會對該用戶進行標記，而且24小時內不再對該用戶下發新的拉活廣告。即下降對用戶重復打擾的一起，將預算利用率最大化，進而協助廣告主節約本錢。
一起，小米營銷支撐經過體系級設備參數實時過濾，全途徑掃除已活潑用戶，進而精準鎖定首調方針人群，有用提高首調成功率。
為了處理部分廣告主需求對各個投進途徑制定投進戰略的需求，或是需求盡可能確保數據安全和對不同用戶挑選不同投進戰略和方案，小米營銷則挑選經過RTA（Realtime API）技能來處理這一問題。
RTA當時的首要用途是一種定向才干，可完結人群挑選個性化，流量優選的實時化。簡單來說，便是將是否投進廣告的決定權交于廣告主，廣告的根底定向和出價，以及競價eCPM預估都在廣告途徑上完結，而廣告主首要擔任評估該用戶/廣告位，是否能轉化為方針用戶或許ROI是否合理。
這就意味著廣告主可在投進前依據本身需求進行部分流量挑選或掃除，削減重復投進或無效投進。一起，廣告主可以對途徑用戶進行實時判別，大大提高廣告投進的功率和作用，下降廣告投進本錢，將流量價值最大化。
三、“CTR”多維精細化測驗，快速迭代+量產高CTR資料
當準確識別出方針用戶后，不管其是否在小米的生態內，在數據、算法、途徑已有相對完善的優化處理方案時，下一步都是與用戶打開對話。這一階段，最具挑戰的是洞察用戶及其地點媒介特點，并以相應的構思感動他們。
因而，構思就變成了撬動轉化的最后一根杠桿。只有不斷迭代、優化構思，才干最大化的優化投進作用。那么，小米營銷針對構思資料的優化又是怎么做的呢？
當下，用戶的習氣改動正在不斷加速，廣告構思迭代速度也如此，依據DataEye的一項數據顯示，資料迭代的周期現已從曩昔的30天縮短到現在缺乏7天時間。
想要獲取足夠的流量優勢——為單個廣告投進多套構思資料，并將它們一起上線，以數量優勢獲得更多的用戶觸達機會，并經過數據驅動和完結快速創新與迭代。
一起，為了確保資料的質與量，小米營銷將整個資料的投進與測驗分為三個階段，經過廣告出價、點擊率、前史質量等多維度核算，終究挑選出合適的廣告資料。
第一步，在開始的試水階段，對不同類型資料測驗，投進在容易獲量的途徑進行開始的投進，經過充沛測驗各類型的資料，挑選出合格的資料。
第二步，將現已合格的資料，在全媒體資源進行投進，挑選出適用的媒體，以及測驗資料的類型與媒體途徑的匹配度。
第三步，針對合格的資料進行同類型延展，將其作為新類型資料重新測驗，進行二次挑選。一起，將合格的資料在適用的途徑進行投進，舍棄作用欠好的途徑，針對資源投進結構的優化與調整，然后達到進一步控制UV本錢、提高調起率的目的。
四、結語
增加是商業世界永恒的論題。
在當下的移動互聯網這樣日新月異的環境中，關于部分現已擁有相對較高流量的運用，存量用戶價值挖掘的重要性正在逐步顯現。而拉活這一事務也正是根據小米營銷本身的才干和商場需求整合下誕生的事務形狀。
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