Serverless將何去何從？發展趨勢是什么樣？

Serverless 將向何處去？
近年來，Serverless 一直在高速發展，呈現出越來越大的影響力。主流的云服務商也在不斷地豐富云產品體系，提供更好的開發工具，更高效的應用交付流水線，更好的可觀測性，更細膩的產品間集成，但一切才剛剛開始。
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趨勢 1：Serverless 將無處不在
任何足夠復雜的技術方案將被實現為全托管、Serverless 化的后端服務。不只是云產品，也包括合作伙伴和三方服務。云及其生態的能力將通過 API + Serverless 來體現。事實上，對于任何以 API 作為功能透出方式的平臺型產品或組織，例如釘釘、微信、滴滴等等，Serverless 都將是其平臺戰略中最重要的部分。
趨勢 2：和容器生態將更加緊密融合
容器在應用的可移植性和交付流程敏捷性上實現了顛覆式創新，是現代應用構建和交付的一次重要變革。
絕佳的可移植性：通過操作系統虛擬化技術，應用及其運行環境被虛擬化為容器，實現了 build once，run anywhere，容器化的應用能夠無差別的運行在開發機，on-premise，以及公有云的環境中；
敏捷的交付流程：容器鏡像已經成為應用封裝和分發事實上的標準，今天全世界的開發人員都習慣將容器作為應用交付和分發的方式，圍繞容器，已經建立了完整的應用交付工具鏈。
容器已經成為現代應用運行的基礎，但用戶仍然需要負責服務器等基礎設施的管理，包括水位預估、機器運維等等。因此業界出現了 AWS Fargate，阿里云 ECI 等 Serverless container 服務，幫助用戶專注于容器化應用的構建，而無需負擔基礎設施的管理成本。從 Serverless 視角來看，函數計算等 Serverless 計算服務為用戶帶來了全自動的伸縮模式、極致彈性以及完全按需的計量方式，卻在用戶開發習慣的兼容性、可移植性、完工具鏈和生態等方面面臨挑戰，而這正是容器的優勢。相信隨著技術的發展，未來容器鏡像也將成為函數計算等更多 Serverless 應用的分發方式，容器龐大的工具生態和 Serverless 免運維、極致彈性結合在一起，為用戶帶來全新的體驗。
趨勢 3：Serverless 將通過事件驅動的方式連接云及其生態中的一切

我們已經在前述章節中討論了函數計算通過事件驅動和云服務連接的意義，這樣的能力也會擴展到整個云的生態。無論是用戶自己的應用，還是合作伙伴的服務；無論是 on-premise 環境，還是公有云，所有的事件都能以 Serverless 的方式處理。云服務及其生態將更緊密的連接在一些，成為用戶構建彈性高可用的應用的基石。

趨勢 4：Serverless 計算將持續提高計算密度，實現最佳的性能功耗比和性能價格比
虛擬機和容器是兩種取向不同的虛擬化技術。前者安全性強，開銷小，后者則相反。Serverless 計算平臺一方面要求最高的安全性和最小的資源開銷，魚與熊掌必須兼得；另一方面要保持對原有程序執行方式的兼容，比如支持任意二進制文件，這使得適用于特定語言 VM 的方案不可行。因此 AWS Firecracker，Google gVisor 這樣新的輕量虛擬化技術應運而生。以 AWS Firecracker 為例，通過對設備模型的裁剪和 kernel 加載流程的優化，實現了百毫秒的啟動速度和極小的內存開銷。一臺裸金屬實例支持數以千計的實例運行。結合應用負載感知的資源調度算法，云服務商有望在保持穩定性能的前提下，將超賣率提升一個數量級。
當 Serverless 計算的規模和影響力變得越來越大，從應用框架、語言、硬件等層面，根據 Serverless 的負載特點進行端對端優化就變得非常有意義。新的 Java 虛擬機技術大幅提高 Java 應用的啟動速度，非易失性內存幫助實例更快被喚醒，cpu 硬件和操作系統協作對高密環境下性能擾動實現精細隔離，所有新技術正在創造嶄新的計算環境。
實現最佳性能功耗比和性能價格比的另一個重要方向是支持異構硬件。長期以來，X86 處理器的性能越來越難以提升。而在 AI 等對算力要求極高的場景，GPU、FPGA、TPU（Tensor Processing Units） 等架構的處理器的計算效率更具優勢。隨著異構硬件虛擬化、資源池化、異構資源調度、應用框架支持的成熟，異構硬件的算力也能通過 Serverless 的方式釋放，大幅降低用戶使用門檻。