Serverless應用于現在哪些領域？

Serverless 在哪些場景落地？
隨著用戶心智的建立，產品本身能力的完善，Serverless 近年來呈加速發展的趨勢。我們看到在很多場景下，用戶使用 Serverless 架構在可靠性、成本和研發運維效率等方面獲得顯著的收益。
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1. 小程序 / Web / Mobile / API 后端服務
在小程序、Web/Moible 應用、API 服務等場景中，業務邏輯復雜多變，迭代上線速度要求高，而且這類在線應用，資源利用率通常小于 30%，尤其是小程序等長尾應用，資源利用率更是低于 10%。Serverless 計算的免運維，按需付費的特點非常適合構建小程序/Web/Mobile/API 后端系統，通過預留計算資源+實時自動伸縮，開發者能夠快速構建延時穩定、能承載高頻訪問的在線應用。在阿里內部，使用 Serverless 構建后端服務是落地最多的場景，包括前端全棧領域的 Serverless For Frontends，機器學習算法服務，小程序平臺實現等等。
2. 大規模批處理任務處理

典型的離線任務批處理系統，例如大規模音視頻文件轉碼服務，包含計算資源管理、任務優先級調度、任務編排、任務可靠執行、任務數據可視化等一系列功能。如果從機器或者容器層次開始構建，用戶通常使用消息隊列進行任務信息的持久化和計算資源的分配，使用 K8S 等容器編排系統實現資源的伸縮和容錯，自行搭建或集成監控報警系統。如果任務涉及多個步驟，還需要整合工作流服務實現可靠步驟執行，而通過 Serverless 計算平臺，用戶只需要專注于實現任務處理邏輯，而且 Serverless 計算的極致彈性能很好的滿足突發任務對算力的需求。

3. 基于事件驅動架構的在線應用和離線數據處理
典型的 Serverless 計算服務通過事件驅動的方式廣泛的與云端各種類型服務集成，用戶無需管理服務器等基礎設施和編寫集成多個服務的膠水代碼，輕松構建松耦合、分布式的事件驅動架構的應用。
以阿里云函數計算為例，通過 API 網關和函數計算的集成，用戶可以快速實現 API 后端服務。通過對象存儲和函數計算的事件集成，函數能實時響應對象創建、刪除等事件，實現以對象存儲為中心的大規模數據處理。通過消息中間件和函數計算的事件集成，用戶能快速實現海量消息的處理。通過和阿里云 EventBridge 的集成，無論是一方云服務，還是三方的 SaaS 服務，或者是用戶自建的系統，所有的事件都可以快速便捷的被函數計算處理。
4. 運維自動化
通過定時觸發器，用戶能夠用函數快速實現定時任務，而無須管理執行任務的底層服務器。通過云監控觸發器，用戶可以接收 ecs 重啟/宕機，oss 對象存儲流控等 IaaS 層服務的運維事件，并自動觸發函數處理。