一、AI部署的挑戰與成本痛點

人工智能（AI）技術的快速發展為企業帶來了巨大的機遇，但與之相伴的是高昂的部署成本。傳統的AI模型訓練和推理通常依賴于GPU服務器，雖然性能強大，但存在以下問題：

• 硬件成本高：高端GPU價格昂貴，且需持續投入維護。
• 能耗大：GPU服務器功耗高，長期運行電費成本顯著。
• 靈活性不足：固定硬件難以適配不同算法的需求。

而騰訊云推出的FPGA（現場可編程門陣列）服務器，正為解決這些問題