觸寶OCPC投放時如何人工干預？觸寶OCPC怎么開戶？

ocpc承擔了人類無法完成的高強度算法，按照既定框架去捕捉更高質量的流量；人工則需承擔給oCPC模型喂足“飼料”、隨時觀察“環境變化”。
1. 人工的關鍵價值
從人機協作的角度，梳理一下Part1中的要點，可以看到人的核心價值體現在：
（1）賬戶第一階段，需要依靠人，提供充足和良好的數據“飼料”。第一階段的效率取決于優化師在CPC階段的能力，從賬戶結構、策略調整、創意優化、效果分析等，需要用可控的成本湊足轉化門檻，讓機器知道什么流量是所需要的。
（2）賬戶第二階段，就算跑穩，我們知道也是階段性的，需要人工持續監視，在出現波動的時候人工干預。這需要人對市場和客戶的變化有清醒的認識，比如創意策略優化、落地頁設計更新等。
2.人工需要避免的投放誤區
由于對oCPC投放原理認識不清，投放人員在模型的學習階段還是根據經驗，做優化操作，導致效果變差。例如，看到點擊價格很高，就慌亂調整出價；發現系統自動添加了一大堆莫名其妙的關鍵詞，趕緊刪掉；發現同一個關鍵詞，系統多次添加到不同計劃或單元，是不是出問題了？

在模型認識你的轉化用戶過程中，不能再以慣性的思路去盯著賬戶了，這個時候，很多現象反映的是機器的語言，復雜問題我們可以先交由機器處理，穩定后再看結果是否符合預期。切忌過多的干預模型，打亂學習的節奏。

3.什么時機干預，什么時機不干預？
（1）前期預算少干預
ocpc是AI算法優化，大概率是預算越多，分配的流量越多。所以，預算一般要充足。在設置上限的時候，最好高出你的承受能力20%-30%，比如日承受能力是1萬，預算至少設置1.2 萬。現實是前期預算越足、流量越多。預算設置好后，盯緊消費，但不要頻繁調，快到承受極限的時候再通過調節時段等方式來平衡。
（2）基礎定向遲干預
很多投放人員會設置很多二級定向，受經驗和慣性驅使。但實際跑下來的效果卻發現，剛開始還是通投最好，這樣可以獲得足夠大的曝光量。等效果出來了，有一定數據積累，再逐步縮小定向，這個時候行業、業務經驗就可以發揮其作用了。
（3）出價只在探索最優CPA階段才干預
這部分已經在本文Part1里詳細介紹，回想一下「尋找最優CPA」曲線圖，出現明顯的偏左、偏右特征時，需要人工干預。
（4）創意強干預，但優化穩定后少干預
如果前期把創意素材準備足，系統學習可以分辨出差異，各種不同的配圖、標題、落地頁，會讓系統的學習結果更有效，自動優化的時候更有依據。但已經完成學習階段，就減少大幅改廣告創意的情況，減少對模型的干擾。
（5）最終效果不好時，要做強干預
賬戶效果不好再考慮上新，如果賬戶效果好，最好不要做上新調整。因為上新會影響到原有計劃，損失跑得好的計劃，得不償失。另外，新計劃要和原有計劃有所差別，價格、圖片、標題，直到落地頁，最好都能有所區別。
（6）落地頁隨時要做強干預
其實，現在大部分品牌企業都對頁面很講究，因為落地頁承載的是轉化——推廣中最應該被重視的一環。落地頁改版和更換是投放策劃的常態，但還很少有企業能做到科學改版、高頻優化、有效分析，落地頁優化環節目前是在智能領域相對落后的一環，這也是為什么靈蹊要在此點發力，因為企業缺乏有利工具的加持。