快手的AI人工智能技術投放廣告效果怎么樣？

隨著短視頻社交場景日趨成熟，AI如何加碼短視頻商業化？5月7日，快手商業化模型方向負責人孔東營受邀出席在第10屆QCon全球軟件開發大會（北京站），并在“機器學習應用與實踐”專場發表主題演講《短視頻商業化中的 AI 技術應用》。

一個廣告系統主要為了滿足兩個目的：客戶需求和用戶需求。客戶的需求即營銷需求，能否獲得與投入相對應的收益；而用戶的需求則與體驗強相關，每個觀眾都希望刷到自己喜歡的內容。將兩種需求聯系到一起，為廣告客戶找到合適用戶的關鍵，就在于短視頻內容本身。
在演講中，孔東營從精準投放、智能運營、素材制作和訓練系統4個方面詳述了快手商業化中的AI應用。

精準投放：多角度理解用戶

對于快手商業化而言，精準投放依賴定向引擎。用深度學習增強對廣告和用戶的理解能力目標，定向引擎不僅采取地域、性別等“硬定向”，也在用“相似人群”、“用戶關系”等“軟定向”方法找到用戶最喜歡的廣告。

除了業內通用的GSP（Generalized Second price，廣義第二價格）機制，快手還引入用戶體驗保護機制和內容多樣性機制。前者的關鍵在于將用戶體驗損失貨幣化，以衡量投放行為在收益上是否合理。團隊用ABtest評估短期內的用戶行為變化，如點擊率、點擊次數、時長和點贊次數的下降，并觀察這些短期指標的長期影響。孔東營坦言，整個評估和分析前后耗時長達半年之久。

同樣，作為一個社區系統，如何挖掘海量用戶行為，讓投放更加精確？孔東營介紹，快手在理解用戶上有兩種方式。第一種是對點擊、點贊、評論、關注、分享等行為建模，直接理解用戶興趣。第二種則是將行為與內容（比如用戶偏愛風景視頻還是搞笑段子）放到一起建模，并且理解用戶。快手商業化使用Online Embedding Learning（在線嵌入學習）+DNN（深度神經網絡）的模型，不僅可以做到實時更新，也會有效減輕線上預測壓力。

智能運營：滿足多樣化需求

面對復雜的廣告投放機制，中小客戶往往手足無措，難以實時維護投放效果。孔東營舉了一個簡單的例子，假如一家火鍋店的預算只有5000元左右，目的單純只是想獲取100個手機注冊會員。火鍋店沒有時間和精力從頭到尾了解整套投放系統。在這種情況下，快手商業化的智能運營就會派上用場。設定好投放目標后，快手會自動幫助商家競價，以滿足中小客戶的要求。

智能運營的核心是出價系統。廣告主設定目標之后，快手營銷平臺會自動幫商家競價，以滿足中小客戶的投放要求。而針對廣告主多樣化的投放目的（如激活、留存、下單、付費、以及金融行業的授信），快手用強化學習來智能出價，并且持續動態調整價格，以達到客戶目標。孔東營透露，目前團隊正在嘗試滿足客戶更為復雜的投放目標（比如保證激活的情況下，優化留存）。

素材制作：讓廣告不枯燥

目前，快手廣告平臺的素材制作主要是封面制作。即便是最常見的一張封面，也由底圖、文案和樣式三個元素組成。孔東營認為，與其他平臺不同，短視頻廣告素材的制作成本較高。因此在封面選擇上，創意個性化能夠生成抓人眼球的最佳廣告封面。

訓練系統：以GPU為中心

支撐上述所有AI技術應用的基層平臺，是以GPU為中心的訓練系統。在cpu不太適合做大量浮點圖計算的情況下，這種訓練系統不僅支持大規模離散特征，而且支持包括同步、異步和去中心化在內的多種分布式算法。

快手以GPU為中心的訓練系統在廣告推薦行業尚屬首創，其效率提升之快也顯而易見。孔東營介紹，經過不斷優化，現在100T的數據在1小時之內就能完成訓練。因此，業內其他同行也開始嘗試用GPU來做大規模離散特征訓練。

快手構建的AI+DA（人工智能+數據分析）新型營銷平臺，在商業化技術上不斷探索、突破邊界，讓投放效率和運營效率穩步提升，平衡并“守衛”著快手平臺上的用戶體驗與商業收益。